ChatGPT 已經能訂機票。
下一個就是訂你的服務。
Booking.com、Expedia 已經有自己的 MCP 介面給 LLM 串接 — 中小企業沒有，等於完全被 LLM-driven 商務排除在外。AICMS 替每個客戶內建 MCP Gateway，不用寫一行 code，LLM 一搜就能找到、查價、下單。已在 AI 客服內部驗證過。
未來 12-24 個月從 SEO 流量到 LLM-driven shopping。
2024 是 ChatGPT 學會「在對話內訂機票、訂飯店、訂餐」的元年。Anthropic 的 MCP (Model Context Protocol) 已成為產業標準，OpenAI、Google 都跟進。明年 LLM 直接幫客人下單的場景會普及到所有產業 — 包括你的。
什麼是 MCP？(2 分鐘搞懂)
MCP = Model Context Protocol，Anthropic 在 2024 年底開源的協議。它定義「LLM 怎麼跟外部系統溝通」— 你的網站如果有 MCP server，ChatGPT / Claude / Perplexity 等 AI 就能跟你的後台直接對話：查產品、查價、下單，全程不用客人離開對話框。
簡單講：網站結構化 = SEO / GEO 給搜尋引擎讀；網站 MCP-ready = 給 AI 直接操作，後者是更高一層的整合。
OpenAI / Google / 微軟在 2025 年都已支援 MCP。它不是「會不會普及」的問題，是「你準備好了沒」的問題。
LLM 支援現況主要 AI 引擎都已經支援 MCP。
很多人問「這是不是只有 Anthropic 在推？」— 不是。從 2024 年底開源以來，OpenAI、Google、Microsoft、Perplexity 接連跟進。下面是各家的採用時程跟支援範圍，到 2026 年中已成為事實上的產業標準。
- Claude.ai (web / mobile)
- Claude Desktop (Mac / Win)
- Claude Code (CLI 開發工具)
- Anthropic API (Tool use + connectors)
- ChatGPT Plus / Team / Enterprise — connectors
- Custom GPTs — MCP integration
- Responses API — tool use 相容
- Operator (agent) — MCP 為底層協議
- Gemini App (web / mobile)
- Gemini API + Vertex AI
- Agentspace (企業 agent 平台)
- Workspace 內建 Gemini 採用
- Copilot Studio — MCP connectors
- Microsoft 365 Copilot — MCP plugin
- GitHub Copilot — MCP tool use
- Azure AI Foundry — Agent 平台
- Perplexity.ai (web)
- Perplexity Spaces (團隊空間)
- Comet Browser (Perplexity 瀏覽器)
- Perplexity API
- Cursor / Windsurf / Zed (AI IDE)
- Cline / Continue (VS Code 擴充)
- LangChain / LlamaIndex (agent 框架)
- n8n / Make (workflow 平台)
產業現況差距大平台有 MCP，你沒有。
先看一個現實 — 過去 12 個月內，Booking.com、Expedia、OpenTable、Shopify 等大型平台都已上線自己的 MCP server。當客人問 ChatGPT「幫我訂飯店」，LLM 直接走他們的 MCP 完成下單。中小企業沒有 MCP，自然不在這個流量池裡。
大型平台 — 已被 LLM 收錄
他們投入工程資源自建 MCP，跟主要 LLM 都有直接整合。客人在 ChatGPT 問「訂機票」「訂飯店」「訂餐廳」，AI 就走他們的 MCP 給選項。
絕大多數中小企業 — LLM 看不到你
建 MCP server 需要 RPC 後端、tool schema、認證機制、tenant 隔離 — 一般中小企業沒有工程資源做這件事，也沒有那個成本去開。
AICMS 怎麼解每個客戶都預設配備一台 MCP Gateway。
這不是要客戶自己開發 — 是平台層一次性建好，所有 AICMS 客戶自動有自己的 MCP server。LLM 一搜就找到、查得到產品、能下單。中小企業靠自己做不來的事，AICMS 替你做掉。
每個 tenant 預設一台 MCP server
新客戶開帳號的瞬間，/api/mcp endpoint 自動就緒。LLM 透過 /.well-known/mcp.json 自動發現。完全不用設定。
8+ 個 booking tool 內建
list_services / search_availability / get_pricing / create_booking / cancel_booking 等 tool 已實作。LLM 拿到 tool list 自己決定怎麼用。
Magic-link 雙因素認證
需要寫入操作（建立 / 取消預約）時 LLM 觸發 magic-link 流程，客人手機收連結確認才執行。LLM 無法擅自下單。
Streamable HTTP + JSON-RPC 2.0
支援 MCP 規範的 Streamable HTTP transport，相容 ChatGPT、Claude Desktop、Perplexity 等所有主要 MCP client。標準協議，零 lock-in。
tenant 完整隔離
每個客戶 MCP 只能存取自己的資料 (Supabase RLS + service role 雙層守門)。隔壁客戶不會看到你的 booking，LLM 也不會誤呼叫到別家。
未來新 tool 自動推給所有客戶
平台加一個新 tool (e.g. get_loyalty_points)，所有 tenant 立刻有。不用客戶等版本 / 付升級費。
📋 目前內建的 MCP tools
list_services列出該 tenant 所有服務商品get_service_details單一服務的詳細資料 + 規則list_slot_groups列出時段組（日出 4:00 / 上午 9:00 等）search_availability查指定日期還有哪些團 / 時段可訂get_pricing即時報價（含 modifier / 折扣）list_modifiers加價選項 (例如 GoPro / 餐食)create_booking建立預約（需 magic-link 確認）get_booking客人查自己的訂單狀態cancel_booking取消預約（需 magic-link 確認）架構長相從 ChatGPT 到你的後台，4 層串通。
客人在 ChatGPT 對話 → ChatGPT 找到你 MCP → AICMS Gateway 路由到對應 tenant → tenant tools 回結構化資料。整條鏈路標準協議、無 lock-in。
LLM Client (ChatGPT / Claude / Perplexity)
客人開對話。LLM 解析需求、找對應 MCP server。
Public Discovery — /.well-known/mcp.json
每個 AICMS tenant 自動提供 mcp.json，列出 endpoint + 認證方式 + tool 摘要。
AICMS MCP Gateway — /api/mcp
單一 endpoint 多 tenant 路由。識別請求屬於哪個客戶，套對 RLS，呼叫對應 tools。
list_services
search_availability
get_pricing
create_booking
+ 4 more
Tenant Booking Database (Supabase)
實際的服務 / 時段 / 價格 / 訂單。RLS 隔離 + service role 寫入 + magic-link 確認。
不是 vapor — 已內部驗證AI 客服 widget 早就在用 MCP。
這套 MCP Gateway 不是規劃中的功能。AICMS 站內的 AI 客服 widget 已經是它的第一個 MCP client — 客人對話成立的每一筆訂單，後台都走 MCP。先在我們自己 widget 上驗證 → 再對外開放給 ChatGPT / Claude 等外部 LLM。
站內 AI 客服 → MCP → 預約成立流程
水行者運動中心 (waterman-sports.cc) 是 AICMS 第一個導入案例。站內 AI 客服自 2026-05 起完全走 MCP 跟後台對話 — 每一筆透過 widget 成立的預約都驗證了 MCP gateway 的可用性。
等 LLM-driven 商務全面爆發時，
你的網站已經就位。
不用懂 MCP、不用寫 code、不用付額外費用。AICMS 客戶開帳號的當下，就是 LLM-Ready 狀態。要不要等 ChatGPT 真的找上你才回頭做，你可以選。
已運作中：waterman-sports.cc · 每個 AICMS tenant 內建 MCP gateway