MCP Gateway · 對接 LLM

ChatGPT 已能在對話中完成訂購。
下一個就是您的服務。

MCP（Model Context Protocol）是讓 LLM 與您網站系統直接對話的標準協議。Booking.com、Expedia 已有自己的 MCP 介面供 LLM 串接，中小企業缺乏這層基建，就被 LLM 商務流量排除在外。 AICMS 為每個客戶內建 MCP Gateway，不需寫一行程式，LLM 即可搜尋、查價、下單。本平台 AI 客服已內部驗證運作。

立即線上諮詢 看 LLM 商務趨勢
CHATGPT
我想週六訂宜蘭新手 SUP 體驗，2 人。
·
搜尋 MCP servers… /.well-known/mcp.json
✓
找到水行者 MCP waterman-sports.cc/api/mcp
·
呼叫 search_availability / get_pricing tools/call
ChatGPT 回應：直接給可預約選項
行程SUP 立槳體驗（新手）
時間5/24（六）09:00
人數2 人
NT$ 3,000含 GoPro
訂單成立，全程未離開 ChatGPT

未來 12–24 個月從 SEO 流量轉向 LLM 主導的商務。

2024 年是 ChatGPT 學會在對話中完成訂機票、訂飯店、訂餐的元年。Anthropic 的 MCP（Model Context Protocol）已成為產業標準，OpenAI、Google、Microsoft 皆已跟進。未來一年，LLM 直接代客下單的情境將普及至所有產業。

什麼是 MCP？兩分鐘理解

MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 在 2024 年底開源的協議，定義「LLM 如何與外部系統溝通」。網站若有 MCP server，ChatGPT、Claude、Perplexity 等 AI 即能與後台直接對話：查產品、查價格、下訂單，全程不需離開對話框。

簡單比喻：網站結構化 = SEO / GEO 是給搜尋引擎讀；網站 MCP-ready = 給 AI 直接操作，後者是更高層的整合。

OpenAI、Google、Microsoft 已在 2025 年支援 MCP。問題不再是「會不會普及」，而是「您的網站準備好了沒有」。

LLM 支援現況主要 AI 引擎均已支援 MCP。

常見疑問是「這是否只有 Anthropic 在推動？」答案是否。自 2024 年底開源以來，OpenAI、Google、Microsoft、Perplexity 接連跟進。以下為各家採用時程與支援範圍，至 2026 年中已成為事實上的產業標準。

2024 / 11
Anthropic 開源 MCP 規範
2025 Q1
Cursor / Windsurf / Zed 等 IDE 採用
2025 Q2-Q3
OpenAI ChatGPT 加入 MCP connectors
2025 Q4
Google Gemini · Microsoft Copilot 跟進
2026 NOW
主要 LLM 全部支援，產業標準確立
AAnthropic Claude
原生
MCP 規範發起者。所有 Claude 產品線完整支援：
  • Claude.ai (web / mobile)
  • Claude Desktop (Mac / Win)
  • Claude Code (CLI 開發工具)
  • Anthropic API (Tool use + connectors)
2024-11 開源規範 · 全產品線預設啟用
OOpenAI ChatGPT
已支援
2025 年正式採用 MCP 為主要 connector 協議：
  • ChatGPT Plus / Team / Enterprise — connectors
  • Custom GPTs — MCP integration
  • Responses API — tool use 相容
  • Operator (agent) — MCP 為底層協議
2025-06 起逐步擴展全 ChatGPT 產品
GGoogle Gemini
已支援
2025 年底宣告全面相容 MCP：
  • Gemini App (web / mobile)
  • Gemini API + Vertex AI
  • Agentspace (企業 agent 平台)
  • Workspace 內建 Gemini 採用
2025-Q4 起 Vertex / Agentspace 內建 MCP
MMicrosoft Copilot
已支援
Copilot 系列全面接 MCP：
  • Copilot Studio — MCP connectors
  • Microsoft 365 Copilot — MCP plugin
  • GitHub Copilot — MCP tool use
  • Azure AI Foundry — Agent 平台
2025-Q4 起與 OpenAI 同步擴展
PPerplexity
已支援
AI 搜尋類產品代表，全產品線支援 MCP：
  • Perplexity.ai (web)
  • Perplexity Spaces (團隊空間)
  • Comet Browser (Perplexity 瀏覽器)
  • Perplexity API
2025 中導入 MCP 為主要 connector 協議
+開源 IDE / Agent 工具
廣泛採用
開源 / 第三方生態系都已支援 MCP：
  • Cursor / Windsurf / Zed (AI IDE)
  • Cline / Continue (VS Code 擴充)
  • LangChain / LlamaIndex (agent 框架)
  • n8n / Make (workflow 平台)
2025 全年陸續採用 · 數百個 MCP server 已公開
結論：MCP 不是單一公司在推，而是整個 LLM 產業的共識協議。 一個協議若有 4 家以上主流 AI 公司同時支援，幾乎確定不會消失。AICMS 內建 MCP gateway 的意義在於 — 您不必賭哪家 LLM 會勝出，因為各家目前皆採用同一協議。

產業現況差距大型平台有 MCP，中小企業沒有。

過去 12 個月內，Booking.com、Expedia、OpenTable、Shopify 等大型平台都已上線自己的 MCP server。當客人在 ChatGPT 問「幫我訂飯店」，LLM 即直接走他們的 MCP 完成下單。中小企業若無 MCP，自然不在這個流量池內。

已有 MCP

大型平台：已被 LLM 收錄

這些平台投入工程資源自建 MCP，與主要 LLM 均有直接整合。客人在 ChatGPT 詢問「訂機票」「訂飯店」「訂餐廳」時，AI 直接走他們的 MCP 提供選項。

Booking.com Expedia Airbnb OpenTable Shopify Uber Ticketmaster
結果：直接承接 LLM 帶來的流量，降低對傳統搜尋廣告的依賴。
尚未具備 MCP

多數中小企業：LLM 看不見

自建 MCP server 需要 RPC 後端、tool schema、認證機制、多租戶隔離。多數中小企業沒有工程資源處理這層基建，也沒有預算自行開發。

在地體驗業者 美容 / 美髮 診所 / 復健 個人教練 攝影 / 接案 顧問 / 諮詢 私廚 / 預約制店
結果：LLM 找不到您的服務、AI 推薦清單沒有您，流量被大型平台吸走。

AICMS 的解法每個客戶預設配備一台 MCP Gateway。

不需客戶自行開發 — 平台層一次性建好，所有 AICMS 客戶自動擁有專屬 MCP server。LLM 即可搜尋到、查得到產品、完成下單，將中小企業難以獨立完成的工程由 AICMS 一次處理。

每個租戶預設一台 MCP server

新客戶開帳號的瞬間，/api/mcp endpoint 即就緒。LLM 透過 /.well-known/mcp.json 自動發現，無需任何設定。

auto-provisioned · 0 setup

內建 8 個以上 booking tool

list_services、search_availability、get_pricing、create_booking、cancel_booking 等 tool 已實作完成。LLM 拿到 tool list 後自行決定如何使用。

8 tools out-of-box

Magic-link 雙因素認證

需執行寫入操作（建立 / 取消預約）時，LLM 觸發 magic-link 流程，客人需於手機點擊連結確認後才執行，LLM 無法擅自下單。

magic-link 2FA

Streamable HTTP + JSON-RPC 2.0

支援 MCP 規範的 Streamable HTTP transport，相容 ChatGPT、Claude Desktop、Perplexity 等所有主要 MCP client。採用標準協議，無平台綁定。

MCP spec compliant

租戶完整隔離

每個客戶的 MCP 只能存取自身資料（Supabase RLS 加 service role 雙層守門）。其他客戶看不到您的訂單，LLM 也不會誤呼叫到別家資料。

multi-tenant safe

未來新 tool 自動推送至所有客戶

平台加入新 tool（例如 get_loyalty_points）後，所有租戶即時取得，不需等版本更新、不需支付升級費。

platform-level upgrade

目前內建的 MCP tools

list_services列出該 tenant 所有服務商品
get_service_details單一服務的詳細資料 + 規則
list_slot_groups列出時段組（日出 4:00 / 上午 9:00 等）
search_availability查指定日期還有哪些團 / 時段可訂
get_pricing即時報價（含 modifier / 折扣）
list_modifiers加價選項 (例如 GoPro / 餐食)
create_booking建立預約（需 magic-link 確認）
get_booking客人查自己的訂單狀態
cancel_booking取消預約（需 magic-link 確認）

架構長相從 ChatGPT 到你的後台，4 層串通。

客人在 ChatGPT 對話 → ChatGPT 找到你 MCP → AICMS Gateway 路由到對應 tenant → tenant tools 回結構化資料。整條鏈路標準協議、無 lock-in。

LAYER 1 · 客戶端

LLM Client (ChatGPT / Claude / Perplexity)

客人開對話。LLM 解析需求、找對應 MCP server。

↓ JSON-RPC 2.0 over Streamable HTTP
LAYER 2 · 發現

Public Discovery — /.well-known/mcp.json

每個 AICMS tenant 自動提供 mcp.json，列出 endpoint + 認證方式 + tool 摘要。

↓
LAYER 3 · 路由

AICMS MCP Gateway — /api/mcp

單一 endpoint 多 tenant 路由。識別請求屬於哪個客戶，套對 RLS，呼叫對應 tools。

list_services search_availability get_pricing create_booking + 4 more
↓
LAYER 4 · 業務資料

Tenant Booking Database (Supabase)

實際的服務 / 時段 / 價格 / 訂單。RLS 隔離 + service role 寫入 + magic-link 確認。

非規劃中功能，已內部驗證AI 客服 widget 已實際運作於 MCP 之上。

這套 MCP Gateway 並非規劃中功能。AICMS 站內 AI 客服 widget 即為它的第一個 MCP client，每筆透過對話成立的訂單後台皆走 MCP。先在自家 widget 上驗證，再對外開放給 ChatGPT、Claude 等外部 LLM。

內部 dogfood 數據 · waterman-sports.cc

站內 AI 客服 → MCP → 預約成立流程

水行者運動中心（waterman-sports.cc）是 AICMS 第一個正式商用案例。站內 AI 客服自 2026 年 5 月起完全走 MCP 與後台對話，每筆透過 widget 成立的預約都驗證了 MCP gateway 的可用性。

8
MCP Tools
全部實作完成、線上運作
100%
通訊成功率
站內 widget 至 MCP 連線
合規
MCP 規範相容
對外 LLM 開放等客戶授權
關鍵在此：站內 widget 跑通的這套協議，與 ChatGPT、Claude 未來連線使用的協議完全一致。AICMS 客戶當下已具備 LLM 就緒狀態，是否對外開放（讓 ChatGPT 直接呼叫）由客戶決定。

當 LLM 商務全面普及時，
您的網站已備妥就緒。

不必理解 MCP、不必寫程式、不必支付額外費用。AICMS 客戶在開帳號的當下，網站即具備 LLM 就緒狀態。是否要等 ChatGPT 真的找上門才開始準備，由您決定。

立即線上諮詢 看 AI 客服與 MCP 實作

已運作中：waterman-sports.cc · 每個 AICMS 租戶內建 MCP gateway